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印品自動化檢測中的數(shù)字圖像處理技術

       在印刷向多色、高效發(fā)展的今天,人們對印品質(zhì)量和印刷效率有了更高的要求,而提高印品質(zhì)量和印刷效率的有效途徑之一就是印品檢測,F(xiàn)今的印刷工藝,多數(shù)是利用調(diào)幅網(wǎng)點作為印刷圖像成像的最基本單元,所以控制網(wǎng)點變化是控制印品質(zhì)量的關鍵。
       檢測印品質(zhì)量的方法有很多,其中較常用的是對網(wǎng)點面積率的檢測。目前用于印品質(zhì)量檢測較常用的方法是控制條檢測,但該方法的缺點是無法知曉各單色網(wǎng)點的油墨供給量和網(wǎng)點大小變化等情況,不能全面真實地反映整個印品的質(zhì)量特征,不能全方位地實施質(zhì)量監(jiān)控,有時人眼的鑒別會因圖像的復雜性和套色的多少而產(chǎn)生顧此失彼的現(xiàn)象。為了提高印刷的控制精度,海德堡.曼羅蘭公司采用了直接檢測印刷圖像的先進技術。印品檢測的自動化是未來的發(fā)展趨勢,而將數(shù)字圖像處理技術應用于印品質(zhì)量檢測無疑是一個新的發(fā)展方向。
       數(shù)字圖像處理技術及其重要性
       圖像處理就是用一系列的特定操作來改變圖像的像素,以達到特定的目標,如使圖像更清晰,從圖像中提取某些特定的信息等。數(shù)字圖像處理是現(xiàn)代圖像處理的主要方法,具有再現(xiàn)性好、精度高、適用面廣和靈活性大等優(yōu)點。數(shù)字圖像處理的內(nèi)容非常豐富,從功能上講可以將其劃分為三大類:像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建。而對印刷圖像的處理主要為圖像分析,而在工業(yè)自動化。在線產(chǎn)品檢驗、生產(chǎn)過程控制等實際工業(yè)領域內(nèi),主要應用的基礎技術為圖像分割,其是圖像分析的一種非常重要的技術,也是印品圖像處理的主要方法。
       在對圖像的研究和應用過程中,人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣,其一般對應著圖像中某些特定的,具有獨特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識和分析圖像中的目標,需要將其從圖像中分離出來,在此基礎上才有可能進一步利用圖像,對目標進行測量。圖像分割是指將圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出目標的技術和過程,其在不同的應用領域中有著不同的稱謂,是圖像處理過程中的主要環(huán)節(jié),同時也是一個難題。事實上,雖然對圖像分割的研究已有幾十年的歷史,并取得了相當?shù)倪M展和成果,也提出了如邊緣檢測。區(qū)域分裂、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別等算法,但由于應用的領域不同、圖像的質(zhì)量不同,目前還沒有一種完全通用的方法,也沒有一套完整且客觀的評價體系。
       近年來,隨著多媒體技術的飛速發(fā)展,彩色圖像的提取和應用越來越廣泛,彩色圖像的處理也變得越來越重要。與灰度圖相比,彩色圖像包含的信息要多得多,不僅包括亮度,還有色調(diào),飽和度等圖像信息。
       對彩色圖像進行處理時,首先要選擇合適的色彩特性空間,彩色圖像中所包含的各種色彩信息能夠很好地表征圖像中各部分的特點,任何圖像處理方法都可以通過圖像中色彩信息的色彩特征來實現(xiàn)。通常,彩色圖像中每個像素值均由三原色R、G、B給出,但這三種顏色之間有較大的相關性,不能很好地表現(xiàn)出物體的特征,直接利用這些變量常常不能得到所需的效果。為了降低色彩特征空間中各特征分量之間的相關性,人們通過線性和非線性變換將圖像由RGB空間轉換到其他與設備無關的色空間中,如YUV、YIQ、Lab、LCH等,具體利用哪一種空間或空間的組合要根據(jù)實際情況來調(diào)整。
       另外,處理圖像要有適合的策略和方法,這對處理效果有著很大的影響。實際應用中,要根據(jù)色彩空間,選擇適合該空間的處理方法,才能得到滿意的效果。
數(shù)字圖像處理在印品檢測中的應用
       印刷過程中,許多因素影響著印品的最終質(zhì)量,而直接反映到印品上就是各色網(wǎng)點及網(wǎng)點供墨量的變化。在圖像中最小的成像單元是像素,通過日、G。B三原色值來表現(xiàn)圖像內(nèi)容,而印刷圖像中最小的成像單元是網(wǎng)點,通過網(wǎng)點油墨的疊印來再現(xiàn)圖像內(nèi)容,網(wǎng)點的大小和形狀直接影響印品質(zhì)量。實際印刷中,人們通常觀察并計算出印刷圖像的網(wǎng)點面積率以及供墨情況,將其與樣張進行比較來分析印品質(zhì)量,并據(jù)此調(diào)整油墨量等,以改善印刷效果。但人們常用的方法仍是人工的、依賴性較大的,即便是同一印版,不同墨區(qū)的網(wǎng)點變化情況和網(wǎng)點油墨供給量也不相同。如果利用采集設備直接對印品圖像進行圖像數(shù)據(jù)采集,并將采集到的數(shù)字圖像進行相應處理,進一步獲得各單色油墨網(wǎng)點的質(zhì)量指標,就可以基本上了解整個圖像的質(zhì)量數(shù)據(jù),進一步提高印品質(zhì)量,這也是印品自動化檢測的基本思想。如何從彩色印刷圖像中分離出各單色油墨的網(wǎng)點圖像,進而得到單色油墨網(wǎng)點圖像的網(wǎng)點面積率及質(zhì)量指標.是實現(xiàn)印品自動化檢測的關鍵所在。
       彩色印刷圖像是由C、M、Y、K四色油墨疊印而成,主要是利用色料減色法來呈現(xiàn)色彩。C、M、Y、K四色可以組成16種基本色元,將這些色元作為色彩母體.把印刷圖像中每個像素的色彩特征值與母體的色彩特征值進行比較,根據(jù)距離最小顏色相似性測度原則,從而把該像素歸類,統(tǒng)計各色彩母體所包含的像素個數(shù)及其所在原圖像中的位置,即可得到網(wǎng)點圖像的顏色劃分,進而得到各單色的網(wǎng)點圖像。
       運用數(shù)字圖像處理技術對得到的彩色印刷圖像進行處理,從四色疊印的圖像中將C、M、Y、K四色值分解出來,并將其復制到空白的圖像中,以得到四色版網(wǎng)點圖像,并在各色版上分別進行圖像處理,便可得到各色版的網(wǎng)點面積率.網(wǎng)點形狀系數(shù)、網(wǎng)點位置等多種參數(shù)。將這些信息值與標準值進行比較,便可分析得到當前印品存在的問題,如色差情況、是否有臟點、套印是否準確等。然后由計算機進行相應的調(diào)整并正確地反饋出來或進行報警,從而可以提高印刷控制的精度,減少廢品率,降低人為操作帶來的負面影響。在實驗研究中,這些數(shù)據(jù)具有很高的研究價值,對深入研究彩色網(wǎng)點呈色原理、研究油墨疊印規(guī)律等具有重要的理論價值。
未來應用展望
       在實際印刷中,由于印刷中水。墨的影響造成圖像邊緣模糊,采集設備受多種情況的影響使輸入圖像不清楚等,都會降低最終分色的準確性,從而影響處理結果。但利用數(shù)字圖像處理技術對印品進行檢測和監(jiān)控還是有著非常大的發(fā)展空間,隨著圖像處理技術的不斷發(fā)展和越來越多研究者的涉入,其在印品檢測環(huán)節(jié)的作用會越來越大。
        市場的需求推動了印品質(zhì)量檢測的產(chǎn)生和發(fā)展,力求實現(xiàn)自動化是提高印品質(zhì)量和印刷效率的保障,而數(shù)字圖像處理技術則為印品質(zhì)量檢測與控制開辟了一條新路。

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